科研项目

近年来，课题组承担了国家重点研发计划课题、工信部专项项目、国家自然科学基金、军口项目等15项项目，具体如下：

编号 项目来源 项目名称 执行期 金额（万） 职责
15 科技部国家重点研发计划课题 宽频带高稳定振动传感器关键技术及产业化 2023-12至2026-11 --- 项目负责人
14 工信部民用飞机专项（C919飞机） 飞机液压系统关键参量的专用传感器开发 2022-10至2025-10 --- 项目负责人
13 科技部国家重点研发计划课题 大型掘进机关键部件运行状态原位感知系统开发 2020-10至2023-09 --- 项目负责人
12 国家自然科学基金面上项目 静电纺丝聚合物微纳纤维的超声空化负载工艺及其服役性能研究 2022-01至2025-12 --- 项目负责人
11 中国科协青年托举人才计划 基于超声空化效应的静电纺丝纤维功能化研究 2020-01至2022-12 --- 项目负责人
10 科技部国家重点研发计划子课题 MEMS抗弛豫碱金属气室及其封装技术 2019-07至2022-06 --- 项目负责人
9 GF创新特区重点项目子课题 一体化XXX关键技术研究 2019-10至2021-12 --- 项目负责人
8 西安交通大学青年学术骨干培植项目 基于静电纺丝纤维薄膜的高性能电磁屏蔽技术研究 2020-03至2021-03 --- 项目负责人
7 国家自然科学基金青年基金 基于近场静电纺丝的驻极化聚合物MEMS结构在线制备机理研究 2018-01至2020-12 --- 项目负责人
6 陕西省科自然科学基础研究计划 基于低温水热胶体碳修饰的静电纺丝纤维结构及其电化学储能研究 2018-01至2019-12 --- 项目负责人
5 机械制造系统工程国重实验室青年基金 基于静电纺丝的摩擦发电机及其性能增强研究 2018-01至2018-12 --- 项目负责人
4 江苏省自然科学基金青年基金 基于近场静电纺丝的一步化工艺制备压电聚合物MEMS结构的研究 2017-07至2020-07 --- 项目负责人
3 数字制造装备与技术国重实验室开放基金 基于近场静电纺丝的聚合物MEMS加工及其应用研究 2017-03至2019-03 --- 项目负责人
2 中央高校基本科研业务费专项资金资助 基于静电纺丝驻极化纤维的柔性微纳能量收集与存储器件的研究 2017-01至2019-12 --- 项目负责人
1 西安交通大学青年教师科研启动金 静电纺丝微纳能源器件研发 2016-10至2019-09 --- 项目负责人

 

 

除此之外，课题组还参与了国家自然科学基金重大项目、国家自然科学基金重点项目、军口基础加强项目的研究工作：

编号 项目来源 项目名称 执行期 金额（万） 职责
3 JWKJW基础加强项目课题 基于柔性电子与MEMS技术的XXX研究 2020-10至2025-09 --- 项目骨干
2 国家自然科学基金重大项目课题 电静液驱动执⾏器热流固环境多源感知和智能健康监测 2019-01至2023-12 --- 项目骨干
1 国家自然科学基金重点项目 基于材质识别的机器⼈灵巧⼿触觉传感系统及其共融技术研究 2018-01至2022-12 --- 项目骨干

 

研究方向一：智能纤维/织物

       聚合物微纳纤维结构具有轻质、柔性、比表面积大等诸多优点，同时，从结构拓扑学的观点来看，纤维结构便于集成，由其组成的织物薄膜类似于人体衣物，具有良好的透气透湿性，是柔性电子器件的理想基底。因而，克服聚合物导电性差、功能性匮乏的缺陷，赋予其高效物化特性是聚合物微纳纤维/织物得以广泛应用的关键。
       本研究方向以聚合物微纳纤维制备与功能化工艺方法开发为核心出发点，通过赋予聚合物微纳纤维/织物以力、电、热、磁、电化学等特定功能或集成功能，开展在可穿戴传感、微纳能源、生理指标监测等领域的应用研究。

 

研究方向二：集成感知、信息融合与人机交互

      2021年诺贝尔生理学奖授予了人类在生物体触觉感知领域的突出贡献。赋予传统传感器以集成感知、信息识别、分析与决策等功能，可以实现“人-机器-环境”的高效交互，推动“万物互联”的信息融合时代发展。
      本研究方向以机器人触觉感知、人体手势识别为主要应用领域，开展柔性多参量集成传感器的研发工作，突破传感器阵列一体化加工、轻薄封装等关键技术，研究传感信号特征提取方法，实现对环境参量、人体姿态、物体材质、突发事件等信息的高效识别、分析与决策。

 

研究方向三：MEMS工业传感器

       本方向依托于国家自然科学基金重大项目、国家重点研发计划等国家重大/重点需求，开展面向航空电静液驱动执行器（EHA）、大型掘进机/盾构机等重大装备的关键参量实时监测传感器研发工作，研究多物理场耦合、恶劣复杂工况下的温度、压力、微距等多参量的原位感知机理，加工微型化、集成化传感器，开发专用传感信号采集、传输、处理模块，研制可实时显示、决策分析、现场预警的高可靠性智能终端，研究高效能边缘计算技术，实现海量传感信号的边缘云存储，为机械装备的运行状态分析、健康管理与故障诊断提供数据支撑。