研究队伍

  实验室主任   饶元 博士/副教授

 

  客座教授:   李伟平 教授 北京大学

                    张卫山 教授 中国石油大学

                   James Liu   Professor  香港理工大学

             

研究生(已毕业):

                  2007届  官双喜    (中兴通讯)

                  2008届  陈丽 (华为), 党李飞 (华为)

                  2009届 车九州(腾讯),贾礼威(百度),陈鹏飞(华为),王雯雯 (IBM), 马永起(九院)

                  2010届  赵越(微软) 彭飞(腾讯) 王思(南瑞),山瑞峰(去哪儿)

                  2011届  黄文杰(读博),黄上榕(阿里),吴飞龙(留校),李昕娟(海康)  

                  2012届  梁毅 (招商银行),孙秋年( 大众点评网),杨悦(光大证券),张帅(华为),刘彦龙(深圳证券通信有限公司),殷莉莉(华为),田玛莉( thoughtworks), 韩梅 ( 阿里巴巴),  万辉( 洛阳613),   石仁杰 (中兴),  李星( 交通银行陕西省分行),  张科科( 阿里), 王东城华为), 刘大伟( 中兴) , 罗东阳(百度),曹永杰( 中航飞机股份有限公司研发中心)

 

 

          

研究领域

  

西安市社会智能与复杂数据处理重点实验室(LSI&CDP)主要研究方向:

 

研究方向之一:  社会智能基础理论与前沿技术研究   (本方向同时招收博士生与硕士生)

       社会计算于2009年首次在《科学》杂志上提出,并迅速则成为了全世界各国学术界以及谷歌、微软、阿里、腾讯等为代表的产业界共同关注的热点领域之一,甚至也得到了军方的高度关注。而社会智能是社会计算与人工智能技术结合后的进一步发展它利用人工智能以及计算机技术来针对社会构成的核心要素在整个社会交往与经济互动的复杂交互过程中,所形成的海量的、复杂的数据进行处理、理解与计算,因此,社会智能技术融合了社会科学、人工智能与自然语言处理、数学图论、计算网络以及大数据科学等多学科相结合的一种新兴交叉学科,其研究对象包括了形成社会的不同个体的基本特征、行为方式以及消费能力等特征,以及不同个体之间的组织与联系方式;同时也包括了社区的基本特征与演化行为特征,以及不同社区之间的关系特征等;通过个体与社区群体之间的相互作用与交互影响,深刻地影响到了国家安全、经济发展、社会和谐以及日常生活的方方面面。主要研究工作包括:

  • 1)社会智能基础理论与群体智能方法研究
  • 2)虚假信息检测、传播动力学机制以及基于社交机器人的内容自动生成关键技术研究
  • 3)复杂网络演化过程中的节点影响力分析与预测
  • 4)细粒度情感计算与观点识别方法与关键技术研究
  • 5)文本风格与内容解缠机制以及风格迁移方法研究
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研究方向之二:  基于事件图谱与知识图谱的智能化知识聚合与推理服务(本方向招收博士与硕士生)

       基于深度学习的AI算法为大数据的智能分析提供了端到端的模型框架,但是,这些深度神经网络模型的性能问题、可解释问题以及模型泛化性问题已成为影响其广泛应用的瓶颈,因此,google公司则率先从海量的碎片化的网络数据资源中自动识别与抽取实体,并建立起一个实体与关系之间Knowledge Gragh,从而实现知识内容的聚合服务,并为可解理与可推理的人工智能算法模型提供了新方向,并在人机对话(QA)、智慧交通、个性化推荐、内容摘要生成等诸多领域进行了广泛而深入的实践应用。主要的研究内容与工作包括: 

1)碎片化海量数据聚合基础理论与关键方法研究

2)跨领域的事件网络EventNet构建以及复杂场景下的故事线脉络生成方法研究

3)具有安全鲁棒性的事件图谱与识图谱补全策略与冲突消解策略

4)基于图谱的模型知识发现与推理能力的评价与增强

  

研究方向之三: 复杂数据的融合与处理 (本方向同时招收博士生与硕士生)

       

 大数据条件下,异质且多来源的海量数据融合与分析已为了当前具有重大挑战一个研究热点,面向融合媒体的复杂环境下,本研究方向将针对多模态数据融合与处理的关键技术,特别是由于异质数据间存在着较大的特征差异,如何将不同的数据特征进行抽取、映射、融合,并实现统一的特征表示学习与智能检索,并构建基于上下文感知的基于张量空间的深度神经网络集成模型与框架。针对特定领域的多媒体数据(如图片、音频、视频)与文本内容之间的建立映射与数据表示融合,来实现了多模态信息的有效融合与统一检索。主要研究工作包括:

1)图像的描述的自动化生成方法 (Image Caption)

2)文本内容的图像化转化与生成技术 (Text 2 Image)

3)复杂数据的特征融合与多模态统一检索技术

  

        本实验室将聚焦本领域的学术领域前沿与社会未来趋势,欢迎具有一定数学与程序基础,并对上述研究方向有兴趣,且具有创新精神的同学报考我们实验室的博士生、学术型硕士与工程硕士,我们目前研究生团队30余人,其中包括7名博士生(含3名国际留学生),并在陕西省人工智能联合实验室与西安市社会智能与复杂数据处理重点实验等平台的支撑下,将提供国际化的优良而进取的学习氛围、环境和条件,共同打造一个学术领域研究与产业协同发展的优质品牌。