硕士生朱志峰第一作者的论文"SEIT: Structural Enhancement for Unsupervised Image Translation in Frequency Domain"被CCF A类会议AAAI Conference on Artificial Intelligence 2024接收。

论文提出了一种基于频域结构增强的无监督图像转换方法。通过设计基于频域的动态自适应风格转换模块，在频域将图像的内容与风格解耦，在充分转换风格的同时最小化源域图像结构信息损失；同时，引入了基于小波变换的结构增强模块，通过高频信息匹配进一步丰富迁移结果结构细节，提升图像视觉质量。此外，通过设计源域和目标域独立的多尺度网络架构，使图像在编码和解码时信息损失最小化，并且基于源域与目标域图像独立的编码器提取领域特定信息。