硕士生臧宇杰的论文被ICASSP 2024接收 - 个人主页 - 李 垚辰
硕士生臧宇杰的论文被ICASSP 2024接收
硕士生臧宇杰第一作者的论文被CCF B类国际会议IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing 2024接收。
针对场景图生成中的长尾问题,论文提出了基于模板指导的数据增强策略,能够有效地平衡数据分布,并对分类器进行了二次训练。首先,采用自驱动的蒸馏元学习,在所有类别上迁移先进的表征能力,提取出类别特异性的谓词模板。此外,对可学习模板应用了中心辐射和门限筛选,以构建可靠的实例,从而为细粒度的谓词提供了丰富的补充数据来源。通过大量实验证明了所提方法的有效性,结果显示其在VG数据集上达到了最先进的性能水平。
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