刘晓明，西安交通大学网络空间安全学院长聘副教授、博士生导师，入选博士后创新人才支持计划、王宽诚青年学者；主持国家自然科学基金（青年、面上）、“十三五”装备预研、重点研发子课题等项目；长期从事大模型可信应用与优化、多智能体优化、异常事件动态检测等研究，以第一/通讯作者在IEEE TKDE、TDSC、ACL、NeurIPS、AAAI、WWW、EMNLP、TKDD、计算机学报等顶刊顶会发表论文30余篇，获IEEE SPAC最佳论文奖、陕西省优秀博士论文、中国自动化学会自然科学一等奖等奖励。
研究领域：大语言模型应用与安全、智能体任务规划与进化策略、时空数据挖掘、深度学习方法及其应用。