王洋，博士，教授，博士生导师，陕西省高层次人才、西安交通大学“青年拔尖人才支持计划”，秦创原战略研究院副院长。本硕分别毕业于北京师范大学管理学院管理科学专业与系统科学系，硕士毕业于以色列巴伊兰大学物理学院，先后在美国宾夕法尼亚州立大学与美国西北大学Kellogg管理学院从事博士后研究。研究领域包括计算社会科学、科学学、复杂系统等交叉学科。发表SCI/SSCI论文三十余篇，其中包括Nature（2篇）、Nature Communications、Research Policy、Information Processing and Management、Physical Review Letters等综合及相关领域顶级期刊，研究成果被《经济学人》、《哈佛商业评论》、《纽约时报》、《福布斯》、美国物理学会等世界知名媒体报道，被省级部门采纳。担任Information Processing and Management杂志编委、Scientific Reports和PLOS ONE学术编辑、美国国家自然科学基金（National Science Foundation）、The Bank of Sweden Tercentenary Foundation评审人及PNAS、Nature Human Behavior、Research Policy等期刊的审稿人。

本人具体研究方向为：

1）复杂系统与数据科学；

1）计算社会科学及科学学；

3）科技政策与管理。

办公地点：

陕西省西安市碑林区咸宁西路28号
西安交通大学公共政策与管理学院

电子邮箱：

yang.wang(AT)xjtu.edu.cn; 

wangyang.maple(AT)gmail.com

招生信息：

每年招收助理教授/博士后，博士生，硕士生，与美国西北大学、康奈尔大学、以色列巴伊兰大学等著名高校和顶尖学者保持长期学术合作，本人会根据合作情况推荐至相关院校，欢迎致力于从事学术研究的研究生/本科生联系（包括毕业论文指导与科创项目）：

1.研究方向（不限专业方向）

   1）科技政策与管理；

   2）计算社会科学与科学学；

   3）公共政策；

 2. 申请条件（学术型博士、学术型硕士、致力于从事相关专业的本科生）

   1）具有公共管理、科技政策、计算社会科学、网络科学等相关背景，或学习过相关课程；

   2）热爱科研，对学术研究有热情，勤奋刻苦；

   3）英语读写能力过关，能熟练查阅英文文献；

   4）熟悉一种编程语言优先考虑

3. MPA专业硕士申请条件

   1）热爱公共管理，具有相关工作经验；

   2）可以独立查阅相关文献并撰写学位论文初稿

4. 申请材料

   个人简历（包括学习经历、所学主要课程、论文发表情况等）及个人陈述。有意者请将个人简历发送至yang.wang(AT)xjtu.edu.cn或wangyang.maple(AT)gmail.com，欢迎同学们交流咨询！

工作经历：

1.   2019年9月至今，西安交通大学公共政策与管理学院，教授，博士生导师

2.   2016年9月至2019年8月，美国西北大学Kellogg商学院，复杂系统研究中心，博士后研究员（合作导师：Dashun Wang）

3.   2015年9月至2016年8月，美国宾夕法尼亚州立大学信息科学与技术系，博士后研究员（合作导师：Dashun Wang）

教育情况：

2012年9月至2015年9月，以色列巴伊兰大学，物理系，博士（导师：Prof. Shlomo Havlin）

2009年9月-2012年7月，北京师范大学，管理学院，硕士（导师：狄增如、樊瑛）

34. Zhuanlan Sun, Xukun Zhang, Meiling Li, Yang Wang*, Does reviewers’ sentiment disagreement during peer review predict novelty and disruption? Scientometrics, 2026

33. Lan Jin, Zhesi Shen, Yang Wang*, Home bias in Chinese science is overestimated, The Innovation, 7(8), 101498, 2026

32. Moxin Li, Yifang Ma, Yang Wang*, Dashun Wang*, Pivoting as an Adaptive Strategy to Geopolitical Tensions in U.S. Science, Arxiv: 2602.10405, 2026

31. Chengyu Li, Wenlong Yang, Meiling Li, Yang Wang*, Neural embeddings of collaboration networks predict citation impact and innovation, Information Processing & Management, 62, 104634, 2026

30. Kara Kedrick, Wenlong Yang, Thomas Gebhart, Yang Wang*, and Russell J. Funk*, Opening Knowledge Gaps Drives Scientific Progress, Arxiv: 2509.21899, 2025

29. Suman Kalyan Maity, YangWang, Nima Dehmamy, Victoria Medvec, Brian Uzzi, and Dashun Wang, Early career setback and future achievement in professional sports, Scientific Reports, 15, 33505, 2025

28. Moxin Li, Yang Wang*, Affiliation homogeneity and scientific impact: A comparative study across nations, Journal of Informetrics, 19, 101673, 2025

27. Wenlong Yang, Yang Wang*, Exploring Team Creativity: The Nexus between Freshness and Experience, Journal of Informetrics, 18, 101588, 2024

26. Meiling Li, Yang Wang*, Haifeng Du, Aruhan Bai*, Motivating innovation: The impact of prestigious talent funding on junior scientists, Research Policy, 53, 105801, 2024. （FT50，ABS 4*）

25. Yang Zhang, Yang Wang*, Understanding Delays in Publishing Interdisciplinary Research, Information Processing & Management, 61, 103826, 2024.

24. Moxin Li, Yang Wang*, Influence of Political Tensions on Scientific Productivity, Citation Impact, and Knowledge Combinations, Scientometrics, 129, 2337–2370, 2024

23. Wenlong Yang, Yang Wang*, Higher-order structures of local collaboration networks are associated with individual scientific productivity, EPJ Data Science, 13, 15, 2024

22. Liying Guo, Yang Wang*, Meiling Li, Exploration, exploitation and funding success: Evidence from junior scientists supported by the Chinese Young Scientists Fund, Journal of Informetrics, 18, 101492, 2024

21. Yang Zhang, Yang Wang*, Haifeng Du, Shlomo Havlin, Delayed Impact of Interdisciplinary Research, Journal of Informetrics, 18, 101468, 2024.

20. 李美玲，王洋，阿儒涵，李铭禄，高风险高回报项目资助有助于科研创新吗？——基于科学大数据的文献耦合网络分析，科学学研究，2023. （基金委政策文摘2024第二期收录）

19. Meiling Li, Yang Zhang, and Yang Wang*, Regression discontinuity design and its applications to Science of Science: A survey, Journal of Data and Information Science, 8(2), 43-65, 2023.

18. Xiaochen He, Yang Wang, Haifeng Du, Marcus Feldman, A memetic algorithm for finding multiple subgraphs that optimally cover an input network, PLoS ONE, 18(1), e0280506, 2023.

17. Yue Wang, Ning Li, Bin Zhang, Qian Huang*, Jian Wu*, Yang Wang*, The effect of structural holes on producing novel and disruptive research in physics, Scientometrics, 128, 1801-1823, 2023.

2023年前：

16. Yi Liu, Senbin Yu, Chaoyang Zhang, Peiran Zhang, Yang Wang, Liang Gao, Critical Percolation on Temporal High-Speed Railway Networks, Mathematics, 10, 24, 2022.

15. Jiarui Fan, Haifeng Du*, Yang Wang*, Xiaochen He, The Effect of Local and Global Interventions on Epidemic Spreading, International Journal of Environmental Research and Public Health, 18, 23, 12627, 2021. 

14. Yang Wang*, and Xinyue Wang, Anatomy of Complex System Research, Complexity, 5208356, 2020.

13. Yian Yin, Yang Wang, James A. Evans, and Dashun Wang, Quantifying dynamics of failure across science, startups, and security, Nature, 2019.

12. Yang Wang, Benjamin F. Jones, and Dashun Wang, Early-career setback and future career impact, Nature Communications, 10, 4331, 2019. (One of the 50 most read Nature Communications articles from across the life and biological sciences in 2019)

11. Lu Liu, Yang Wang, Chaoming Song, Roberta Sinatra, C. Lee Giles, and Dashun Wang, Hot streaks in artistic, cultural, and scientific careers, Nature, 559, 396 - 399, 2018. 

10. Yang Wang, Dong Zhou, Armin Bunde, and Shlomo Havlin, Testing reanalysis datasets in Antarctica: Trends, persistence properties and trend significance, Journal of Geophysical Research, 121: 12839, 2016. 

9. Yang Wang*, Avi Gozolchiani, Yosef Ashkenazy, and Shlomo Havlin, El-Nino related waves and climate networks, New Journal of Physics, 18: 033021, 2016. (Highlight of 2016)

8. Qingyi Feng, Ruggero Vasile, Marc Segond, Avi Gozolchiani, Yang Wang, Markus Abel, Shilomo Havlin, Armin Bunde, and Henk A. Dijkstra, ClimateLearn: A machine-learning approach for climate prediction using network measures, Journal Geoscientific Model Development, 2016.

7. Julei Fu, Ying Fan, Yang Wang, and Shouyang Wang, Network analysis of terrorist activities, Journal of Systems Science and Complexity 27: 1079, 2014.

6. Yang Wang*, Avi Gozolchiani, Yosef Ashkenazy, Oded Guez, Yehiel Berezin, and Shlomo Havlin, Dominant imprint of Rossby waves in the climate network, Physical Review Letters 111: 138501, 2013.  (Highlighted by APS Synopsis)

5. Oded Guez, Avi Gozolchiani, Yehiel Berezin, Yang Wang, and Shlomo Havlin, Global climate network evolves with North Atlantic Oscillation phases: Coupling to Southern Pacific Ocean, Eurphys. Lett. 103: 68006, 2013.

4. Yang Wang, An Zeng, Zengru Di, Ying Fan, Spectral coarse graining for random walks in bipartite networks, Chaos, 23: 013104, 2013.

3. Yang Wang, Zengru Di, Ying Fan, Identifying and Characterizing Nodes Important to Community Structure Using the Spectrum of the Graph, PLoS ONE, 6(11): e27418, 2011.

2. Yang Wang, An Zeng, Zengru Di, Ying Fan, Enhancing synchronization in growing networks, Europhys. Lett. 96, 58007, 2011.

1. Yang Wang, Yanqing Hu, Zengru Di, Ying Fan, The effect of hub nodes on the community structure in scale-free networks, Physica A, 390, 4027-4033, 2011.