方云生  

围绕开发多模态柔性可穿戴智能实时监测及精准治疗系统，本课题组的研究内容如下图所示：
 

                研究内容图

具体研究内容包括：

（1）柔性可穿戴生物传感系统: 开发基于力、热、声、光、电和化学等物理量的柔性传感器，通过材料和结构设计，实现高灵敏度、高信噪比、宽工作区间、响应速度快、循环稳定性好、抗复杂环境应力、生物相容性、舒适性、透气性等的传感系统，实现人体多种物理和化学生理信息的实时、长期和舒适性监测。

（2）柔性衬底基柔性电子电路：开发基于柔性或可拉伸衬底的柔性电子电路，实现采集的生理信号放大、滤波、模数转换等处理；同时在片上集成机器学习算法，获得生理信号的高精准分析，为疾病诊断提供快速且可靠的智能支撑；利用5G/6G高速通信或无线蓝牙等基础物联网设施，实现对处理数据的快速传输。

（3）定制化实时显示终端系统：开发个性化移动终端应用APP，接收处理后的生理数据，实现数据的更多维度的分析，将健康数据可视化显示给用户；基于用户长期监测的健康数据，进行智能预警，并上传、下载和分发至临床一线医生，从而构建个性化的长期健康管理系统，为疾病的个性化诊断、预防和治疗提供数据支撑。

（4）柔性可穿戴生物治疗系统：基于监测的健康数据，对于需要用药的用户及时就诊，并在医生指导下用药；对于药物疗效不佳和药物依从性差等导致疾病控制率低的问题，开发基于力、热、声、光、电等多模态的柔性可穿戴智能诊疗设备，并开展治疗效果的预临床实验评估，并建立柔性可穿戴系统用于疾病治疗的评价方法。

研究范式图