围绕“健康中国2030”规划，面向人民生命健康，聚焦国家大力发展智能可穿戴多模态诊疗设备的重大需求，本课题组聚焦基础研究、工程转化与转化应用相结合的医工交叉领域，拟攻克基于力、热、声、光、电等多模态柔性可穿戴智能实时监测及精准治疗系统中的关键科学问题与技术难题，为原创技术转化和原型样机研发提供重要理论和核心技术支撑。
主要研究方向：
1. 可穿戴超声系统及其生物医学应用（核心主攻方向）
利用超声无辐射、高穿透和时空分辨率高的优势，融合超声换能器、集成电路、超声成像算法与人工智能技术，研制适用于人体深部组织的穿戴式一体化诊断（超声成像）、治疗（神经调控）、诊疗一体（超声脑机接口）设备。
2. 柔性可穿戴传感器及其生物医学应用
依托柔性传感元件同步采集人体生物电（心电、肌电、脑电等）、生物物理（力、温度、声等）、生物化学（电解质、代谢分子、酸碱、蛋白质、炎症、药物、重金属等）多维度生理信息，针对心血管、运动、神经、呼吸等多系统重大疾病，构建轻量化柔性穿戴式监测与干预诊疗方案。
3. 生理信号采集输入集成电路与无线传输技术
面向多模态人体生理信号处理需求，同步研发信号采集、信号输入一体化专用集成电路，配套搭建稳定高效无线数据传输体系，为各类穿戴式生物医学设备提供完整硬件传输底层载体。
4. 人工智能与多模态生物信号智能解析技术
针对设备采集的生物电、生物理化、深层组织超声等多源异构生理数据，创新多模态人工智能处理算法，实现人体健康状态精细化解析、病灶精准诊断与疾病风险动态预测。