2026年2月，通信领域期刊《IEEE Open Journal of the Communications Society》发表了西安交通大学电信学部信通学院郑通兴教授团队与西安交通大学电信学部网安学院苏洲教授和刘怡良教授、西安电子科技大学李赞教授和石嘉教授、中国空间技术研究院西安分院李聪研究员合作完成的论文“Secure Semantic Communication with Non-Targeted and Target-Oriented Stealthy Semantic Protection”。论文第一作者为西安交通大学信通学院硕士生曹海洋，通讯作者为郑通兴教授。

论文聚焦于图像语义通信（Semantic Communication, SC）系统中的隐蔽性安全保护与模型轻量化关键问题，针对现有安全方案难以兼顾防御隐蔽性与边缘设备计算效率的挑战，提出了一种轻量级隐蔽感知安全语义通信（LS-SSC）框架 。通过引入通道-空间注意力增强的可逆神经网络（RevNet），有效实现了在资源受限边缘设备上的高效部署。该框架利用RevNet的前向过程注入非目标（NTAA）或可控目标导向（TOAA）的对抗扰动，结合分段逼近动态加权策略，在误导窃听者下游智能任务的同时，确保了其接收图像的视觉隐蔽性，从而实现了“隐蔽防御”。研究结果验证了该方案在大幅降低模型参数量与计算复杂度的同时，能有效保障合法用户的重构质量并实现鲁棒的隐蔽对抗攻击，为6G边缘智能场景下的安全语义通信设计提供了新思路。

Haiyang Cao, Tong-Xing Zheng*, Wenjie Wang, Cong Li, Yiliang Liu, Zhou Su, Jia Shi, and Zan Li, “Secure semantic communication with non-targeted and target-oriented stealthy semantic protection,” IEEE Open Journal of the Communications Society, vol. 7, pp. 1586-1601, 2026.