所带领的项目组围绕视频图像与视觉信息处理、深度网络模型加速、多核SoC芯片设计与嵌入式系统软件应用已经完成的芯片与软件系统:
1) 已构建从网络模型编译到高精度FPGA部署的全流程软硬件系统实现(TVM+张量处理器PVTA或专用卷积加速器),推理性能>NVDLA,在TVM开源社区发布多个优化与改进设计。
2) 具有自主产权的符合JPEG2000标准的编解码IP核设计与验证以及基于小波的新一代可伸缩视频解码FPGA系统验证。

3)异构多核媒体处理器DTV200A:支持MPEG2标清视频的实时解码与显示以及uCLinux+MiniGUI的应用程序与交互。

4)基于异构多核架构的视觉处理器系列芯片:单芯片可完成实时目标跟踪、3D位姿计算等机器视觉应用


5)异构多核SoC芯片的系统支撑软件-嵌入式虚拟机Xtimes,将操作系统作为超级进程,可直接控制资源,支持强实时环境构建。
6)二进制应用的自动并行化软件工具链:在对串行二进制程序的热点函数翻译为LLVM IR后进行ARM多核、SIMD(NEON)等并行化处理。
7)面向大数据应用的新型学习算法与并行/分布式计算实现研究
大规模图像分类系统的层次化实现示意
图像分类系统的分布式计算实现
欢迎对复杂多媒体与视觉应用的算法设计与优化、VLSI/多核架构、编译优化与操作系统内核感兴趣的同学报考硕士和博士。




