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飞行器结构健康监测

研发全尺寸飞行器疲劳试验损伤定位系统,构建多源监测数据融合的健康监测方法,以解决高噪声环境下声发射、视觉、导波、应变、光纤等监测信号的微裂纹故障特征提取难题,建立疲劳裂纹故障数据库,并为飞行器结构设计优化提供理论指导,保障航空航天飞行器的安全服役。

半导体制造

半导体制造过程状态智能监测、制造质量评估、虚拟量测、关键设备故障预警、使用寿命预测,降低半导体制造质量检测成本,提高良品率与设备管理水平。
 
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机器视觉

基于视觉信号完成工业过程智能监控、缺陷检测、质量评估,实现非接触式装备状态检测,在接触式传感器难以应用的特殊场景下完成振动监测与智能运维。

轨道交通车辆

开发高铁、城轨等运载车辆转向架等机械部件的状态监测、智能故障诊断与剩余寿命预测系统,实现实时估计装备健康状态,保障车辆安全行驶。
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冶金轧制

开发了轧制产线关键装备智能故障诊断系统,实现关键部件故障诊断精度高于90%,减少了运行维护成本,实现“吨钢成本降低4元” ,大幅减少停机天数。

SMT产线

研发SMT产线贴片机预测性维护技术,实现状态监测、产线日志、人工记录等海量大数据的智能化处理,实现故障诊断精度超过85%。

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