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基于新一代神经形态动态视觉传感原理，研发了动态视觉赋能的机械设备微振动非接触式测量技术，实现通过相机端采集视觉信号，完成对多关键部位微振动特性准确估计，研发了原理样机，形成了工程易部署、高精度的非接触式视觉振动测量技术。
相比于激光多普勒、高速相机、电涡流等传感方法，该技术：

  • 准确测量振幅<0.1mm的机械微振动特性

  • 准确捕捉旋转机械微振动转频、谐波、故障频率等关键成分

  • 经济成本低，对部署环境要求低，视觉测量“面覆盖”，复用性高

  • 计算效率高，微振动计算时间<10s

有望广泛应用于发动机、机床、轧机、风机等设备振动监测的工程场景。
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神经形态动态视觉测试

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相关论文：

  1. Xiang Li, Shupeng Yu, Yaguo Lei, Naipeng Li, Bin Yang*, "Intelligent Machinery Fault Diagnosis With Event-Based Camera", IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024, 20(1): 380-389.
  2. Xiang Li, Shupeng Yu, Yaguo Lei, Naipeng Li, Bin Yang*, "Dynamic Vision-Based Machinery Fault Diagnosis With Cross-Modality Feature Alignment", IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024.
  3. Xinrui Chen, Xiang Li*, Shupeng Yu, Yaguo Lei, Naipeng Li, and Bin Yang. "Dynamic Vision Enabled Contactless Cross-Domain Machine Fault Diagnosis with Neuromorphic Computing", IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 11 (3): 788-790.
  4. Ruiyi Guang, Xiang Li*, Yaguo Lei, Naipeng Li, and Bin Yang. "Non-Contact Machine Vibration Sensing and Fault Diagnosis Method Based on Event Camera." In 2023 CAA Symposium on Fault Detection, Supervision and Safety for Technical Processes (SAFEPROCESS), pp. 1-5. IEEE, 2023.

相关专利：

  1. 李响，俞舒鹏，雷亚国，李乃鹏，武通海，曹军义，王硕，杨彬，一种基于事件相机的滚动轴承故障诊断方法，2022，202211161953.7
  2. 李响，广睿祎，雷亚国，李乃鹏，杨彬，曹军义，武通海，基于事件相机的非接触式机械振动监测与故障诊断方法，2023，2023105369863
  3. 李响，陈欣瑞，雷亚国，李乃鹏，杨彬，曹军义，武通海，动态视觉赋能的非接触式装备迁移故障诊断方法，2023，202311624722X
  4. 李响，陈欣瑞，雷亚国，李乃鹏，杨彬，曹军义，武通海，基于事件相机与脉冲神经网络的变工况机械故障诊断方法，2023，2023111193609
  5. 李响，陈欣瑞，雷亚国，李乃鹏，杨彬，曹军义，武通海，一种基于动态视觉与类脑计算的非接触式故障诊断方法，2023，2023108430670
  6. 李响，陈欣瑞，雷亚国，李乃鹏，杨彬，曹军义，武通海，基于增强事件视觉数据的滚动轴承智能故障诊断方法及系统，2023，2023104733227