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教授、博导、洪堡学者、国家级青年人才
西安交通大学-青年拔尖人才计划(A类)
数学与统计学院院长助理
信息科学系副主任
大数据算法与分析技术国家工程实验室
西交大-华为数学技术联合实验室
IEEE Trans. Wireless Commun. 编委
IEEE Trans. on Commun. 编委
IEEE Open J. of Commun. Society 编委
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工作经历：
2022-11 至今,西安交通大学，教授，博导
2022-06 至 2022-11,西安交通大学，副教授，博导
2021-03 至 2022-06, 埃朗根-纽伦堡大学(University Erlangen-Nuremberg)，洪堡博士后研究员
2019-06 至 2021-03, 新南威尔士大学 (University of New South Wales)，博士后研究员
教育经历：
2015-08 至 2019-09, 新南威尔士大学 (University of New South Wales), 电气工程, 博士
2008-09 至 2012-07, 西北工业大学, 信息对抗技术, 学士
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面向 B5G/6G 智能通信与感知通信一体化等部署场景，课题组主要研究高移动信道波形设计与通信接收机信号处理方法、感知通信一体化理论与方法、智能通信与信号处理方法。
1. 高移动信道波形设计与信号处理方法
6G不可避免地面临高移动传播环境，如无人机、车联网、卫星/航空通信等。高移动信道呈现时频双选衰落特性，信息的可靠传输面临艰巨挑战。本课题将从调制波形设计与通信接收机信号处理算法上进行突破，提升高移动性无线通信的信息传输的效率和可靠性。
2. 感知通信一体化理论与方法
通感一体化是6G六大关键场景之一，将通信和感知集成在同一无线系统中，能够提高资源利用率，实现感知与通信的相互协作。本课题旨在探究通感一体化的信息理论极限，研究通感一体化波形设计和信号处理方法。
3. 智能通信与信号处理方法
6G AI 原生：人工智能不再是叠加在通信系统之上的外挂优化模块，而是内生于网络架构、空口协议与物理层设计之中的基本要素。本课题旨在研究AI辅助信道建模/预测、AI辅助网络优化、生成式AI与信号处理方法等技术。
