面向 B5G/6G 智能通信与感知通信一体化等部署场景，课题组主要研究高移动信道波形设计与通信接收机信号处理方法、感知通信一体化理论与方法、智能通信与信号处理方法。
1. 高移动信道波形设计与信号处理方法
6G不可避免地面临高移动传播环境，如无人机、车联网、卫星/航空通信等。高移动信道呈现时频双选衰落特性，信息的可靠传输面临艰巨挑战。本课题将从调制波形设计与通信接收机信号处理算法上进行突破，提升高移动性无线通信的信息传输的效率和可靠性。
2. 感知通信一体化理论与方法
通感一体化是6G六大关键场景之一，将通信和感知集成在同一无线系统中，能够提高资源利用率，实现感知与通信的相互协作。本课题旨在探究通感一体化的信息理论极限，研究通感一体化波形设计和信号处理方法。
3. 智能通信与信号处理方法
6G AI 原生：人工智能不再是叠加在通信系统之上的外挂优化模块，而是内生于网络架构、空口协议与物理层设计之中的基本要素。本课题旨在研究AI辅助信道建模/预测、AI辅助网络优化、生成式AI与信号处理方法等技术。
