研究领域

SMILE Group: Smart Manufacturing, Inventory, and Logistics Engineering

研究方向：制造、物流和数据通信等网络化系统的建模、分析和优化；智能制造，精益制造，绿色制造；机器人的路径规划和协同控制；SD-WAN，信息物理融合系统；机器学习、深度学习、强化学习，大语言模型

       采用系统工程的思想、理论、方法和工具，研究制造、物流和数据通信等网络化服务系统。具体来说，以随机过程、运筹学、排队论和控制理论为理论基础，以制造、物流和数据通信等服务系统的理论建模、性能分析、瓶颈识别、持续改进、精益设计和最优控制等为研究内容，以仿真、近似分析和实物系统验证为研究手段，以算法设计和分析为研究方法，以优化复杂制造、物流和通信等服务系统性能为研究目的，达到提质增效、节能降本的社会和经济效益。