研究领域：生物信息学、计算生物学、医学人工智能

  紧紧围绕国家重大研究计划有关重大疾病及“生物与信息（BT&IT）融合”的关键技术和科学问题，聚焦复杂疾病发生发展过程中关键细胞命运与演化的规律及其调控机制，长期致力于多模态多组学数据整合与深度解析的生物信息学研究，在数据、方法、应用三个层面开展系统性工作，主要包括：

（1）筑数据赋能之基：围绕“数据孤岛”的三大痛点，构建高效数据库资源平台，实现数据整合与共享，支撑多源异构数据的标准化整合与深度挖掘；

（2）破异构融合之壁：开发系列原创算法与模型，突破异构数据智能解析瓶颈，实现跨尺度（分子-细胞-组织）信息的精准表征，显著提升复杂生物系统的解析能力与；

（3）克信息解码之难：依托数据与原创方法实现多种复杂疾病信息解码，系统揭示细胞命运转变、免疫微环境重塑及关键调控等核心机制，为深化相关疾病发生发展规律的认识及后续研究提供重要理论参考。