2014年10月博士毕业于哈尔滨工业大学生命科学与技术学院和计算机科学与技术学院，随后分别在美国Wake Forest School of Medicine, UT Health, University of Pennsylvania任职博士后、副教职和研究助理教授；2021年2月获得“青年拔尖人才支持计划A类”并加入西安交通大学任现职。研究领域为疾病多组学生物信息学与医学人工智能。截至目前，主持国家自然科学基金重点专项1项（300万）、面上项目2项（64万，49万）；主持陕西省重点研发计划1项（100万）、秦创原引用高层次创新创业人才项目1项（45万）；主持西安交通大学“青年拔尖人才支持计划A类”1项（200万）、基础学科建设专项培育项目1项（200万）、医学“基础-临床”融合创新项目1项（20万）；核心参与国家自然科学基金面上项目4项、美国NIH R01基金4项；担任12个领域内学（协）会生物信息学相关专业委员会理事、常委和委员、10余个国际SCI期刊编辑和国际会议程序委员会委员。曾获得省级和厅级科学技术奖各1项，教育部国家奖学金1项；已在 Signal Transduction and Targeted Therapy、Genome Biology、Nature Communications(2篇)、Nucleic Acids Research（5 篇）、Journal of Advanced Research、AJHG、GPB、Briefings in Bioinformatics（2 篇）、Cancer Letters、Clinical and Translational Medicine、Molecular Therapy-Nucleic Acids（3 篇 ） 和Bioinformatics等生物信息学领域顶级SCI期刊发表论著20余篇，授权中国发明专利4项、美国专利1项。
研究领域：生物信息学、计算生物学、医学人工智能
紧紧围绕国家重大研究计划有关重大疾病及“生物与信息（BT&IT）融合”的关键技术和科学问题，聚焦复杂疾病发生发展过程中关键细胞命运与演化的规律及其调控机制，长期致力于多模态多组学数据整合与深度解析的生物信息学研究，在数据、方法、应用三个层面开展系统性工作，主要包括：
（1）筑数据赋能之基：围绕“数据孤岛”的三大痛点，构建高效数据库资源平台，实现数据整合与共享，支撑多源异构数据的标准化整合与深度挖掘；
（2）破异构融合之壁：开发系列原创算法与模型，突破异构数据智能解析瓶颈，实现跨尺度（分子-细胞-组织）信息的精准表征，显著提升复杂生物系统的解析能力与；
（3）克信息解码之难：依托数据与原创方法实现多种复杂疾病信息解码，系统揭示细胞命运转变、免疫微环境重塑及关键调控等核心机制，为深化相关疾病发生发展规律的认识及后续研究提供重要理论参考。
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