研究生招生
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每年计划招收博士研究生1-2名，学术硕士研究生1-2名，专业硕士研究生1名；
有意向报考的同学请邮件联系：jialiu@xjtu.edu.cn，请附简历、成绩单；报考硕士研究生请附至少1篇独立撰写的研究报告（包括但不限于本科课程报告、科研训练报告等）；报考博士研究生请附作为主要完成人撰写的学术论文。
学术硕士/博士：
学术硕士和博士的研究方向：随机优化、强化学习的理论及应用（包括机会约束规划、随机占优约束规划、多阶段随机优化、随机优化的自学习方法、偏好学习与偏好鲁棒优化、分布式鲁棒马氏决策、分布式鲁棒强化学习等方向）；
招生代码：070100 数学 -- 13(全日制)最优化理论、算法及其应用 / 53(全日制) 随机优化与强化学习的理论及应用；
研究方向交叉性较强，需要一定的数学、运筹学、统计学、人工智能或金融学基础；
学硕的培养方案主要以进一步深造为目标，以强化交叉领域的理论基础为主要内容，未来几年题目较偏基础理论，选择前请仔细考虑；根据发展情况，有潜在与法国、香港、美国等地高校的教授联合培养的机会，如有兴趣，可留本校读博或协助推荐海外读博；
博士毕业论文对所研究具体问题的数学理论有较高要求，需兼具一定的深度和广度，在数学方法上有较大创新；要求有较强的数学基础和较好的语文（包括英文）能力。
专业硕士
专业硕士的研究方向：工程优化及其应用，飞行器的自动控制，无线通讯定位，人工智能技术在工业工程中的应用等；
招生代码：025200 应用统计 -- 01(全日制)大数据；
专业硕士培养以解决工程实际问题为导向，需要较强的数学建模与计算机编程能力；所有的专业硕士均为联合培养，一般为项目依托，应用性较强，需较长期与校外联合培养基地展开合作研究（包括参与校企项目、校外联合培养基地实习等）；请有意报考的同学提前联系，获取可能的项目和联合培养基地信息，来判断是否有研究兴趣；
近年的校外联合培养基地：中航工业西安飞行自动控制研究所，中国电子科技集团公司第二十八研究所、乾元实验室。
再次提醒
因研究方向交叉性强，需尽早进入科研状态，掌握较多的专业基础知识；大四展开理论知识学习和初步科研训练；研一和研二展开系统性的科学研究；研二后期和研三可转入博士阶段或学术联合培养。预期硕士阶段学习和科研任务较紧凑，自我动力不足的同学慎选。
博士阶段需掌握更宽广的数学和相关学科知识，独立科研能力要求更高，科研与生活压力更大，在未做充分了解前请勿轻易报考。
指导研究生：
李柔佳；
数学硕士；2020.9 - 2023.7；
研究方向：基于强化学习和元学习的动态投资决策；
荣誉奖励：新生奖学金，特等学业奖学金，瑞安奖学金，优秀研究生；
科研成果：
李柔佳, 段启宏, 冯卓航, 刘嘉, 多期贝叶斯强化学习鲁棒投资组合选择模型, 工程数学学报, 2024, 41(2): 232-244
Roujia Li, Jia Liu, Online portfolio selection with long-short term forecasting, Operations Research Forum, 2022, 3: 56.
Jia Liu, Roujia Li, Zhiping Chen, Zongben Xu, Distributionally robust portfolio selection with Bayesian reinforcement learning moments uncertainty, submitting
毕业去向：兴业证券
夏添；
数学硕士；2021.9 - 2024.7；
研究方向：机会约束规划与强化学习的理论与算法；
荣誉奖励：新生奖学金，特等学业奖学金，优秀研究生, 研究生代表大会代表；优秀毕业生；
科研成果：
校级优秀毕业论文：典型机会约束规划的理论与求解
Tian Xia, Jia Liu, Abdel Lisser, Distributionally robust chance constrained games under Wasserstein ball, Operations Research Letters, 2023, 51(3), 315-321
Tian Xia, Jia Liu, Abdel Lisser, Distributionally robust chance constrained Markov decision process with Kullback-Leibler divergence, submitting, 2023
Tian Xia, Jia Liu, Zhiping Chen, A dynamical neural network approach for distributionally robust chance constrained Markov decision process, Science China: Mathematics, 2024, 67: 1395–1418
Tian Xia, Jia Liu, Chance constrained nonlinear fractional programming with random benchmark, submitting, 2023
第12届MathorCup高校数学建模挑战赛研究生组全国三等奖
毕业去向：The Ohio State University 读博
韦佳昕
数学硕士：2022.9 - 2024.2；数学博士：2024.3-今；
研究方向：偏好鲁棒优化与智能投资顾问（robo-advisor）
荣誉奖励：国家奖学金（2025）
科研成果：
Jia Liu, Jiaxin Wei, International portfolio optimization with chance constraints, Annals of Operations Research, 2026, https://doi.org/10.1007/s10479-026-07054-8
Jiaxin Wei, Jia Liu, Personalized fund recommendation with dynamic utility learning, Financial Innovation, 2024, 11: 48
Jiaxin Wei, Jia Liu, Huifu Xu, Coordinate-wise Polyhedral Method for Eliciting Multivariate Linear Utility and Univariate Nonlinear Utility Functions, arXiv:2606.13418
韦佳昕，陈博，张子茜，沈佳瑜，基于增量学习的投资顾问模型，西安交通大学第34届“腾飞杯”创新创业大赛，科技发明类，三等奖
第13届MathorCup高校数学建模挑战赛研究生组全国二等奖，Gurobi创新应用奖
“华为杯”第20届中国研究生数学建模竞赛，全国二等奖
“华为杯”第21届中国研究生数学建模竞赛，全国二等奖
沈佳瑜
数学硕士；2022.9 - 2025.7；
研究方向：基于元学习的在线投资组合选择
科研成果：
沈佳瑜，刘嘉，朱学虎，可转债在投资组合中的优化作用，投往《债券》
沈佳瑜，刘嘉，朱学虎，可转债在投资组合中的优化作用，第二届中债估值杯--固收量化专题征文竞赛，三等奖
韦佳昕，陈博，张子茜，沈佳瑜，基于增量学习的投资顾问模型，西安交通大学第34届“腾飞杯”创新创业大赛，科技发明类，三等奖
第13届MathorCup高校数学建模挑战赛研究生组全国二等奖，Gurobi创新应用奖
“华为杯”第20届中国研究生数学建模竞赛，全国二等奖
Jiayu Shen, Jia liu, Zhiping Chen, Meta-Learning the Optimal Mixture of Strategies for Online Portfolio Selection, 2024,
Jiayu Shen, Jia liu, MetaRL-LMPS: A meta reinforcement learning approach
for online portfolio selection, 2025
张沛旺
应用统计硕士；2022.9 - 2025.7；
研究方向：基于随机优化的飞行轨迹优化；
联合培养基地：中航工业西安飞行自动控制研究所（618所）；
联合指导老师：王维嘉，618所某战术机动飞行控制技术研究主管、创新中心首席科学家、教授级高级工程师
荣誉奖励：国家奖学金（2024）
科研成果：
第13届MathorCup高校数学建模挑战赛研究生组全国二等奖，Gurobi创新应用奖
“华为杯”第20届中国研究生数学建模竞赛，全国二等奖
Xuyang Wu, Peiwang Zhang, Jia Liu, Yu Mei, Hao Wang, Weijia Wang, Two-sided chance-constrained penetration trajectory optimization for UCAV, Journal of Aircraft, 2025, Simulation videos of the missile combat: video1 video2 video3
Peiwang Zhang, Yu Mei, Hao Wang, Weijia Wang, Jia Liu, Collision-free trajectory planning for UAVs based on sequential convex programming, Aerospace Science and Technology, 2024, 152, 109404. Simulation videos of the aircraft penetration: case1, case2, case3, case4, obs1, obs2, obs3, obs4
吴旭阳
应用统计硕士；2023.9 - 2026.7；
研究方向：基于机会约束的飞行轨迹优化；
联合培养基地：中航工业西安飞行自动控制研究所（618所）；
联合指导老师：王维嘉，618所某战术机动飞行控制技术研究主管、创新中心首席科学家、教授级高级工程师
荣誉奖励：国家奖学金（2025）、优秀毕业生
科研成果：
校级优秀毕业论文：基于机会约束的避障轨迹优化
“华为杯”第20届中国研究生数学建模竞赛，全国三等奖
“华为杯”第21届中国研究生数学建模竞赛，全国三等奖
Xuyang Wu, Peiwang Zhang, Jia Liu, Yu Mei, Hao Wang, Weijia Wang, Two-sided chance-constrained penetration trajectory optimization for UCAV, Journal of Aircraft, 2025, Simulation videos of the missile combat: video1 video2 video3
Xuyang Wu, Yu Mei, Weijia Wang, Jia Liu, chance-constrained trajectory optimization for uavs with randomly moving obstacles, IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2025, 61(6): 19007-19020, Simulation videos: video1, video2, video3. all_videos.
董冰洁
数学硕士；2023.9 - 2026.7；
研究方向：基于大模型的随机优化算法设计；
毕业论文：基于大语言模型的启发式自动算法设计研究
孙璐
应用统计硕士；2023.9 - 2026.7；
研究方向：路径优化；
毕业论文：基于深度强化学习的路径优化研究
联合指导老师：彭志洺，百度软件
科研成果：
“华为杯”第21届中国研究生数学建模竞赛，全国一等奖
陈博
数学硕士；2024.9 -
研究方向：基于冯 ·诺伊曼 -摩根斯坦效用理论的偏好获取方法
科研成果：
Bo Chen, Jia Liu, A robo-advisor system: Von Neumann–Morgenstern expected utility modelling via pairwise comparisons, IMA Journal of Management Mathematics, 2026
Bo Chen, Jia Liu, Eliciting Von Neumann-Morgenstern utility from discrete choices with response error, Mathematical Programming, 2026
Bo Chen, Jia Liu, Huifu Xu, Maximum Utility Split Method for Utility Preference Elicitation, arXiv:2606.12868
刘嘉，陈博，林福春，一种基于期望效用函数理论的智能投顾模型及应用，国家发明专利
汪希哲
数学硕士；2024.9 -
研究方向：基于谱风险准则的长期马氏决策过程研究
王俣偲
应用统计硕士；2024.9 -
研究方向：基于直接偏好优化的上下文感知随机车辆路径优化方法
王潇悦
应用统计硕士；2024.9 - 2026.7
研究方向：推荐系统
谢乐然
应用统计硕士；2024.9 -
研究方向：基于神经网络学习的渐进对冲算法
魏佳垚
数学博士；2025.9 -
研究方向：偏好鲁棒优化、强化学习
杨叶娇
数学硕士；2025.9 -
研究方向：随机占优约束、马氏决策
牛戈诺
应用统计硕士；2025.9 -
研究方向：逆强化学习、金融决策
刘小民
应用统计硕士；2025.9 -
研究方向：定位优化、机会约束