刘嘉  (教授)

研究生招生：

• 每年计划招收博士研究生1-2名，学术硕士研究生1-2名，专业硕士研究生1名；

• 有意向报考的同学请邮件联系：jialiu@xjtu.edu.cn，请附简历、成绩单；报考硕士研究生请附至少1篇独立撰写的研究报告（包括但不限于本科课程报告、科研训练报告等）；报考博士研究生请附作为主要完成人撰写的学术论文。

学术硕士/博士：

• 学术硕士和博士的研究方向：随机优化、强化学习的理论及应用（包括机会约束规划、随机占优约束规划、多阶段随机优化、随机优化的自学习方法、偏好学习与偏好鲁棒优化、分布式鲁棒马氏决策、分布式鲁棒强化学习等方向）；

• 招生代码：070100 数学 -- 13(全日制)最优化理论、算法及其应用 / 53(全日制) 随机优化与强化学习的理论及应用；

• 研究方向交叉性较强，需要一定的数学、运筹学、统计学、人工智能或金融学基础；

• 
  

• 学硕的培养方案主要以进一步深造为目标，以强化交叉领域的理论基础为主要内容，未来几年题目较偏基础理论，选择前请仔细考虑；根据发展情况，有潜在与法国、香港、美国等地高校的教授联合培养的机会，如有兴趣，可留本校读博或协助推荐海外读博；

• 博士毕业论文对所研究具体问题的数学理论有较高要求，需兼具一定的深度和广度，在数学方法上有较大创新；要求有较强的数学基础和较好的语文（包括英文）能力。

专业硕士

• 专业硕士的研究方向：工程优化及其应用，飞行器的自动控制，无线通讯定位，人工智能技术在工业工程中的应用等；

• 招生代码：025200 应用统计 -- 01(全日制)大数据；

• 专业硕士培养以解决工程实际问题为导向，需要较强的数学建模与计算机编程能力；所有的专业硕士均为联合培养，一般为项目依托，应用性较强，需较长期与校外联合培养基地展开合作研究（包括参与校企项目、校外联合培养基地实习等）；请有意报考的同学提前联系，获取可能的项目和联合培养基地信息，来判断是否有研究兴趣；

• 近年的校外联合培养基地：中航工业西安飞行自动控制研究所，中国电子科技集团公司第二十八研究所、乾元实验室。

再次提醒

• 因研究方向交叉性强，需尽早进入科研状态，掌握较多的专业基础知识；大四展开理论知识学习和初步科研训练；研一和研二展开系统性的科学研究；研二后期和研三可转入博士阶段或学术联合培养。预期硕士阶段学习和科研任务较紧凑，自我动力不足的同学慎选。

• 博士阶段需掌握更宽广的数学和相关学科知识，独立科研能力要求更高，科研与生活压力更大，在未做充分了解前请勿轻易报考。

指导研究生：

李柔佳；

• 数学硕士；2020.9 - 2023.7；

• 研究方向：基于强化学习和元学习的动态投资决策；

• 荣誉奖励：新生奖学金，特等学业奖学金，瑞安奖学金，优秀研究生；

• 科研成果：

1. 李柔佳, 段启宏, 冯卓航, 刘嘉, 多期贝叶斯强化学习鲁棒投资组合选择模型, 工程数学学报, 2024, 41(2): 232-244 

2. Roujia Li, Jia Liu, Online portfolio selection with long-short term forecasting, Operations Research Forum, 2022, 3: 56. 

3. Jia Liu, Roujia Li, Zhiping Chen, Zongben Xu, Distributionally robust portfolio selection with Bayesian reinforcement learning moments uncertainty,  submitting

• 毕业去向：兴业证券

夏添；

• 数学硕士；2021.9 - 2024.7；

• 研究方向：机会约束规划与强化学习的理论与算法；

• 荣誉奖励：新生奖学金，特等学业奖学金，优秀研究生, 研究生代表大会代表；优秀毕业生；

• 科研成果：

1. 校级优秀毕业论文：典型机会约束规划的理论与求解

2. Tian Xia, Jia Liu, Abdel Lisser, Distributionally robust chance constrained games under Wasserstein ball, Operations Research Letters, 2023, 51(3), 315-321 

3. Tian Xia, Jia Liu, Abdel Lisser, Distributionally robust chance constrained Markov decision process with Kullback-Leibler divergence, submitting, 2023  

4. Tian Xia, Jia Liu, Zhiping Chen, A dynamical neural network approach for distributionally robust chance constrained Markov decision process, Science China: Mathematics, 2024, 67: 1395–1418 

5. Tian Xia, Jia Liu, Chance constrained nonlinear fractional programming with random benchmark, submitting, 2023 

6. 第12届MathorCup高校数学建模挑战赛研究生组全国三等奖

• 毕业去向：The Ohio State University 读博

韦佳昕

• 数学硕士：2022.9 - 2024.2；数学博士：2024.3-今；

• 研究方向：偏好鲁棒优化与智能投资顾问（robo-advisor）

• 荣誉奖励：国家奖学金（2025）

• 科研成果：

1. Jia Liu, Jiaxin Wei, International portfolio optimization with chance constraints, Annals of Operations Research, 2026,  https://doi.org/10.1007/s10479-026-07054-8
   

2. Jiaxin Wei, Jia Liu, Personalized fund recommendation with dynamic utility learning, Financial Innovation, 2024, 11: 48

3. Jiaxin Wei, Jia Liu, Huifu Xu, Coordinate-wise Polyhedral Method for Eliciting Multivariate Linear Utility and Univariate Nonlinear Utility Functions, arXiv:2606.13418

4. 韦佳昕，陈博，张子茜，沈佳瑜，基于增量学习的投资顾问模型，西安交通大学第34届“腾飞杯”创新创业大赛，科技发明类，三等奖
   

5. 第13届MathorCup高校数学建模挑战赛研究生组全国二等奖，Gurobi创新应用奖

6. “华为杯”第20届中国研究生数学建模竞赛，全国二等奖

7. “华为杯”第21届中国研究生数学建模竞赛，全国二等奖

沈佳瑜

• 数学硕士；2022.9 - 2025.7；

• 研究方向：基于元学习的在线投资组合选择

• 科研成果：

1. 沈佳瑜，刘嘉，朱学虎，可转债在投资组合中的优化作用，投往《债券》

2. 沈佳瑜，刘嘉，朱学虎，可转债在投资组合中的优化作用，第二届中债估值杯--固收量化专题征文竞赛，三等奖

3. 韦佳昕，陈博，张子茜，沈佳瑜，基于增量学习的投资顾问模型，西安交通大学第34届“腾飞杯”创新创业大赛，科技发明类，三等奖

4. 第13届MathorCup高校数学建模挑战赛研究生组全国二等奖，Gurobi创新应用奖

5. “华为杯”第20届中国研究生数学建模竞赛，全国二等奖

6. Jiayu Shen, Jia liu, Zhiping Chen, Meta-Learning the Optimal Mixture of Strategies for Online Portfolio Selection, 2024, 

7. Jiayu Shen, Jia liu, MetaRL-LMPS: A meta reinforcement learning approach
     for online portfolio selection, 2025

张沛旺

• 应用统计硕士；2022.9 - 2025.7；

• 研究方向：基于随机优化的飞行轨迹优化；

• 联合培养基地：中航工业西安飞行自动控制研究所（618所）；

• 联合指导老师：王维嘉，618所某战术机动飞行控制技术研究主管、创新中心首席科学家、教授级高级工程师

• 荣誉奖励：国家奖学金（2024）

• 科研成果：

1. 第13届MathorCup高校数学建模挑战赛研究生组全国二等奖，Gurobi创新应用奖

2. “华为杯”第20届中国研究生数学建模竞赛，全国二等奖

3. Xuyang Wu, Peiwang Zhang, Jia Liu, Yu Mei, Hao Wang, Weijia Wang, Two-sided chance-constrained penetration trajectory optimization for UCAV, Journal of Aircraft, 2025, Simulation videos of the missile combat: video1  video2 video3

4. Peiwang Zhang, Yu Mei, Hao Wang, Weijia Wang, Jia Liu, Collision-free trajectory planning for UAVs based on sequential convex programming, Aerospace Science and Technology, 2024, 152, 109404. Simulation videos of the aircraft penetration:  case1,  case2, case3, case4, obs1, obs2, obs3, obs4

吴旭阳

• 应用统计硕士；2023.9 - 2026.7；

• 研究方向：基于机会约束的飞行轨迹优化；

• 联合培养基地：中航工业西安飞行自动控制研究所（618所）；

• 联合指导老师：王维嘉，618所某战术机动飞行控制技术研究主管、创新中心首席科学家、教授级高级工程师

• 荣誉奖励：国家奖学金（2025）、优秀毕业生

• 科研成果：

1.  校级优秀毕业论文：基于机会约束的避障轨迹优化
   

2. “华为杯”第20届中国研究生数学建模竞赛，全国三等奖

3. “华为杯”第21届中国研究生数学建模竞赛，全国三等奖

4. Xuyang Wu, Peiwang Zhang, Jia Liu, Yu Mei, Hao Wang, Weijia Wang, Two-sided chance-constrained penetration trajectory optimization for UCAV, Journal of Aircraft, 2025, Simulation videos of the missile combat: video1  video2 video3

5. Xuyang Wu, Yu Mei, Weijia Wang, Jia Liu, chance-constrained trajectory optimization for uavs with randomly moving obstacles, IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2025, 61(6): 19007-19020, Simulation videos: video1, video2, video3. all_videos.

董冰洁

• 数学硕士；2023.9 - 2026.7；

• 研究方向：基于大模型的随机优化算法设计；

• 毕业论文：基于大语言模型的启发式自动算法设计研究
  

孙璐

• 应用统计硕士；2023.9 - 2026.7；

• 研究方向：路径优化；

• 毕业论文：基于深度强化学习的路径优化研究
  

• 联合指导老师：彭志洺，百度软件

• 科研成果：

1. “华为杯”第21届中国研究生数学建模竞赛，全国一等奖

陈博

• 数学硕士；2024.9 - 

• 研究方向：基于冯 ·诺伊曼 -摩根斯坦效用理论的偏好获取方法

• 科研成果：

1. Bo Chen, Jia Liu, A robo-advisor system: Von Neumann–Morgenstern expected utility modelling via pairwise comparisons, IMA Journal of Management Mathematics, 2026

2. Bo Chen, Jia Liu, Eliciting Von Neumann-Morgenstern utility from discrete choices with response error, Mathematical Programming, 2026

3. Bo Chen, Jia Liu, Huifu Xu,  Maximum Utility Split Method for Utility Preference Elicitation, arXiv:2606.12868

4. 刘嘉，陈博，林福春，一种基于期望效用函数理论的智能投顾模型及应用，国家发明专利

汪希哲

• 数学硕士；2024.9 - 

• 研究方向：基于谱风险准则的长期马氏决策过程研究
  

王俣偲

• 应用统计硕士；2024.9 - 

• 研究方向：基于直接偏好优化的上下文感知随机车辆路径优化方法

王潇悦

• 应用统计硕士；2024.9 - 2026.7

• 研究方向：推荐系统
  

谢乐然

• 应用统计硕士；2024.9 - 

• 研究方向：基于神经网络学习的渐进对冲算法

魏佳垚

• 数学博士；2025.9 - 

• 研究方向：偏好鲁棒优化、强化学习
  

杨叶娇

• 数学硕士；2025.9 - 

• 研究方向：随机占优约束、马氏决策
  

牛戈诺

• 应用统计硕士；2025.9 - 

• 研究方向：逆强化学习、金融决策
  

刘小民

• 应用统计硕士；2025.9 - 

• 研究方向：定位优化、机会约束
  

本科毕设：

每年可指导本科毕业设计2名。按计算科学系规定，我每年仅出2个题目，在本系其他老师的题目被选完之前不会提供第3个题目。

指导本科毕设：

2018年 王秋豪  Copula的数学性质与应用研究   优秀

2018年 胡恒秋  神经网络模型在量化投资分析中的应用  良好  

2019年 张奕单  基于马氏决策过程的动态风险控制与投资组合分析   A- 

2019年 任   政  联合机会约束几何规划在背包问题和几何规划问题中的应用   B+ 

2020年 淮若溪  广义Shortfall风险在系统风险管理中的应用  A-

2020年 邱   蔚  国际投资组合选择与情景树生成  B+

2020年 张玙璠  强化学习在多期投资组合分析中的应用  A-

2020年 李柔佳  基于强化学习的多期分布式鲁棒投资组合选择模型  A-

2021年 何伟杰  基于机制转换的原油期货套期保值模型  B+

2021年 刘长江  期货市场的在线投资组合策略  B+

2022年 冯卓航  基于人工智能的自分支优化算法  B+

2022年 韦佳昕  基于机会约束的国际投资组合选择问题  A+

2023年 王元昊  基于分布式鲁棒机会约束的强化学习算法 A-

2023年 宦东廷  基于区间随机占优的多期投资组合选择 B+

2023年 吴旭阳  基于机会约束的飞行器轨迹优化（电子科技大学，校外指导）

2023年 董冰洁  多阶段投资组合优化的时间相容性研究（西北工业大学，校外指导）

2024年 陈   博  基于冯.诺依曼-摩根斯坦效用理论的智能投顾模型 A+ （校级优秀毕业论文）

2024年 汪希哲  基于机器学习的在线投资组合选择方法 A-

2025年 杨叶娇  随机占优约束马氏决策问题 A

2025年 魏佳垚  基于偏好的离线强化学习 A-

2025年 周君豪  风险约束强化学习算法 A-