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西安交通大学研究生“十四五”规划精品系列教材《智能信息处理方法》（主编：徐光华、李 敏）于2025年3月正式出版。

内容介绍：随着计算机和信息技术的不断发展,信号处理、模式识别和人工智能成为机械工程、仪器科学、医工交 叉等领域的重要工具。本教材《智能信息处理与识别技术》不仅涵盖了信号与信息处理的基础知识和最新 进展,也介绍人工智能技术在信号与信息处理中的应用和发展。同时,提供算法编制方法以及典型应用的 数据处理案例。全书共分为13章,在介绍信号处理方法基本理论之上,聚焦目前工程与应用中典型应用的 特征提取、模式分类和人工智能方法,如典型相关分析、形态学滤波器、倒频谱与循环谱分析、短时傅里叶变 换和Wigner分布等特征分析方法;流形学习、支持向量机等模式分类方法和人工神经网络、深度学习、进化 计算等人工智能方法。同时,本书每章都包含了信号与信息处理的智能方法的基本原理、算法介绍、编程实 现、应用案例和思考题,为进行交互式教学提供思路与方法及教学流程,以便学生能够从理论知识和应用实 践角度理解和掌握智能信息处理方法,以解决信号与信息处理中的各种问题和挑战。 本教材适合作为高等院校机械工程、仪器科学与技术、医工交叉等领域的研究生教材,支持研究生交互 式教学,也适合从事检测、分析与诊断技术的工程技术人员作为自学或培训参考教材。