A novel motor imagery brain-computer interface classification framework based on augmented covariance matrix: deep Riemannian geometry learning with self-attention mechanism
发布时间：2026-10-04
点击次数：
- 发布时间：
- 2026-10-04
- DOI码：
- 10.1007/s11571-026-10548-7
- 论文名称：
- A novel motor imagery brain-computer interface classification framework based on augmented covariance matrix: deep Riemannian geometry learning with self-attention mechanism
- 发表刊物：
- COGNITIVE NEURODYNAMICS
- 第一作者：
- Yan,T
- 论文类型：
- 期刊论文
- 通讯作者：
- Cao,JF
- 卷号：
- 20
- 期号：
- 1
- 是否译文：
- 否
- 发表时间：
- 2026-09-26
- 收录刊物：
- SCI