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曹建福

教授

基本信息 / Basic Information

  • 电子邮箱:
  • 所在单位: 自动化科学与工程学院
  • 学历: 博士研究生毕业
  • 办公地点:
  • 性别: 男
  • 联系方式:
  • 学位: 博士
  • 博士生导师: 是
  • 硕士生导师: 是
  • 所属院系: 自动化科学与工程学院
  • 学科: 控制科学与工程

论文成果

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基于非线性特征融合的高速装备故障诊断方法

发布时间:2025-04-30
点击次数:
发布时间:
2025-04-30
论文名称:
基于非线性特征融合的高速装备故障诊断方法
发表刊物:
计算机集成制造系统
摘要:
针对高速数控装备的复杂非线性特性,基于改进证据理论和非线性特征提出了一种新的故障诊断方法。分析了高速运行状态下数控装备的故障特性,提取出一组反映系统非线性特性变化的故障特征向量。给出了基于证据理论的多类型故障识别模型,并利用模式之间的相似度获取各个证据的mass函数。为解决冲突情况下的多个证据合成问题,提出一种基于平均信任度的动态参数冲突证据合成方法。仿真实验结果表明,在证据存在冲突的情况下,该方法识别率高,适合于具有非线性特性的高速装备故障诊断。
合写作者:
曹建福,曹雯,张家良,卫军胡
卷号:
18(11)
页面范围:
2502-2508
是否译文:
发表时间:
2011-12-18