为深入开展科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目，落实项目中的各项指标，2022年9月17日晚，西安交通大学人工智能学院线上主持召开“人机增强的大规模多智能体强化学习理论与应用研究”项目进展讨论会。讨论会上总结了项目从启动到当前的开展情况，对当前存在的问题进行分析讨论，并规划后续指标对齐思路，推进项目下阶段走深走实取得实效。项目负责人西安交通大学人工智能学院兰旭光教授，各课题负责人/汇报人张荣庆、张亚、郑荣濠、陈星宇、王晓辉，各参与单位负责人张俊、刘海进、胡博、陈晓棠等49位项目相关人员出席会议。

各课题负责人就近期项目进展情况作阶段性总结报告，包括面向多智能体协作与共享机制、安全交互的人机协作理论、量化评估与自主演化、大规模多智能体计算平台的技术路线及当前研究成果。并对人机增强的大规模多智能体强化学习算法在智能物流、交通控制和智能电网中的应用进行了讨论。

项目负责人兰旭光教授指出，在各课题瞄准世界科技前沿稳步推进的同时，需要明确大规模多智能体训练和虚实迁移中存在的研究难点和技术问题，加强项目成果的展示形式，重申各课题之间的分工及对接工作，进一步推进在三个实际应用中的现场调研和数据集设计工作。他强调大规模多智能体的训练和虚实迁移作为项目的重要工作，需要加大研究力度，着力推进算法在三大应用中的部署和验证。

王晓辉、张俊、张亚等对课题中的技术细节进行了详细交流，结合自身科研工作经验，分享了如何加强理论算法研究与实际应用验证间的衔接关系，提出需要加强大规模训练平台与研究算法耦合度，探讨了下一步训练平台客户端与项目的对接方式。

本次会议既是对上半年工作的全面检视，更是一次面向未来、谋篇布局的有力动员。项目参研人员将进一步在人机增强的多智能体强化学习理论体系、计算平台及示范应用中存在的难题上狠下功夫，切实落实项目的研究内容及考核指标，为我国智能化决策领域贡献力量。